应用统计学与R语言实现学习笔记后记

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在gitbook的setting中设置,默认生成pdf,mobi,epub的电子书供下载,选用MIT许可证。

参考博客:

接下来在github上先安装gitbook的拓展应用。并选用应用的仓库范围(里能 选用所有仓库,也里能 只选用对应的仓库)

先安装插件。

接着渲染一下。

Note-of-Applied-Statistics-with-R

首先通过命令行,定位到克隆qq到本地书籍的路径。

执行gitbook build的然后机会会有各种报错,根据报错信息一一一一两个一一一一两个修改。目前发现似乎gitbook不太支持mathjax。什儿 公式里面都里能 有中文及中文标点符号,什儿 那我在博客上,一一一一两个是表示独立的公式,都里能 另起一行。什儿 katex只认两个$。好多好多 进行了一番较多修改,流程图目前也无缘无故 无法显示。mermaid跟我博客的流程图插件什儿 相同。我用的是flowchart,什儿 安装了似乎什儿 显示。最后就先用截图来表示了。

详细甩掉后直接push到github上。

Modern book format and toolchain using Git and Markdown

应用统计学与R语言实现学习笔记什儿 系列博客断断续续写了两个月左右。现在终于算是基本完成了。每每人及比较强迫症,比较喜欢一一一一两个系列更完再更什儿 的。好多好多 里面有什儿 不错的内容想写到博客里都没动笔。里面会继续填坑。另外然后遇到的跟应用统计学与R语言实现相关的内容会以番外篇形式发布。

好,讲了如此多。什儿 系列我随便说说是作为每每人及的一一一一两个开源项目做的,假若我们 我们 哪些地方地方意见里能 一起来帮忙修改完善什儿 项目。机会你随便说说还不错,什儿 要吝啬你的star。我博客里提到的好多好多 代码相似的也详细都是什儿 项目里面开源了。就请我们 我们 批评指正。

机会在线渲染电子书强度较慢,我们 我们 里能 在本地进行渲染和修改。目前只需将仓库先克隆qq到本地。接着安装gitbook(基于node.js)。

机会gitbook是基于node.js的,先查看算是安装了node.js。

这份笔记的定位,什儿 一份笔记,什儿 程度上什儿 课程老师给我们 我们 的ppt,我对理论偏离 做了收集。好多好多 要归功于我的任课老师王老师。我不求我们 我们 从头到尾看完这份笔记,机会理论很枯燥,什儿 当都里能 用些哪些地方内容的然后,里能 想起这份笔记,供我们 我们 查找和参考。我的笔记无须像《深入浅出统计学》那样直白而又易懂的语言,尽管里面有一定的尝试,好多好多 不机会看完我的什儿 系列博客就能对统计学的基本内容详细融会贯通,机会你希望在统计学上有所建树,都里能 我们 我们 每每人及去补课。另外我这偏离 更多针对于应用,什儿 基于每每人及什儿 地学背景,我讲的例子也都跟尽量跟地学、生态相关。好多好多 什儿 专业的同研究会随便说说什儿 例子酸楚难懂是比较正常的(在此向什儿 专业同学说声不好意思,我们 我们 的批评我虚心接受,什儿 我们 我们 这方面的建议我坚决不改,傲娇脸)。

这是 gitbook 项目主页上对 gitbook 的定义。

gitbook 首先是一一一一两个软件,正如里面定义的那样,它使用 Git 和 Markdown 来编排书本。

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ESA_DSQ/article/details/78189125

在浏览器网址输入localhost:5000。

即可查看。

gitbook里能 通过book.json什儿 文件来控制生成电子书的什儿 具体定制化的需求。我的设置如下,机会用到了流程图和几瓶数学公式,就多加了katex和mermaid的插件。

也里能 使用gitbook editor。

gitbook里能 与github关联,直接将仓库的markdown文档发布成电子书。为了方便管理,选用在github上搭建电子书整体内容,什儿 push到github上,一起同步到gitbook中。首先用github登录gitbook。接着在github上创建一一一一两个新的仓库。只保留markdown文档和文件夹。gitbook的关键是都里能 SUMMARY的markdown文档,什儿 文件是用来组织书的框架。如下图。

有兴趣的同学里能 下载这本电子书,也里能 在评论留邮箱,里能 发送给我们 我们 。

每每看完封面的熊本分分钟出戏。。。

当时想到写什儿 东西,主什儿 每每人及选了门应用统计学的公选课,每每人及随便说说都里能 浪费了这门课,什儿 随便说说我们 我们 在做什儿 研究的然后,随便说说都用了好多好多 新的、高大上的所谓的新最好的法子,什儿 不断在追逐所谓的Big data,什儿 回过头来想想,最基础的统计学理论机会才是我们 我们 都里能 补课的地方(不得不说这门课挺对我胃口,去年暑假花了一偏离 时间在啃贾俊平的统计学,刚好是这门课的参考教材)。什儿 年代,用个tensorflow的包,import一下,训练个模型出来就能说每每人及做的是深度学习。每每人及意见,也对什儿 对。IT技术飞速发展,大大降低了线程猿的门槛,什儿 现在的具体情况更应当说是线程猿的行当易学难精了。扯得很糙远,总之我认为返璞归真地去学一学高数、概率论、统计学、线性代数机会比一上来就结束了了英语 了了各种机器学习哪些地方的要强得多。

gitbook官网

那我在gitbook上创建新书的然后,里能 选用github的模板,直接导入书籍的仓库,什儿 里面里能 自动同步。

接着输入命令,安装gitbook。

OK,大工告成,接下来只需等它在线渲染成功就里能 了。

PDF版本。

README的前言随便说说什儿 里面的后记,想说语句大体相同。只不过时间先后什么的问题由于 成了前言和后记。什儿 的是链接各章节。

接着看一下github上仓库项目内部管理(初步构成)。

发现gitbook上如此详细同步。里能 从setting里面设置。

在线网址访问网址:

应用统计学与R语言实现学习笔记

最后本地服务器运行。