Java | 图解数据结构及原理,傻瓜也能看懂!

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也是会先判断index, 不过性能依然不好, 这也是为有哪些不推荐用for(int i = 0; i < lengh; i++)的措施遍历linkedlist, 统统我使用iterator的措施遍历.





remove(E)



ArrayList

当map中元素超出设定的阈值后, 会进行resize (length * 2)操作, 扩容过程中对元素一通操作, 并放置到新的位置。

resize 动态扩容

队列

最终将栈中的元素依次出栈,输出。

在jdk7中对所有元素直接rehash, 并装下 新的位置.

LinkedList

Stack的另另一个典型应用统统我计算表达式如 9 + (3 - 1) * 3 + 10 / 2, 计算机将中缀表达式转为后缀表达式, 再对后缀表达式进行计算。推荐阅读:

继承自HashMap, 底层额外维护了另另一个双向链表来维持数据有序. 都能能 通过设置accessOrder来实现FIFO(插入有序)原困LRU(访问有序)缓存.

LinkedHashMap

遇到运算符时,弹出栈顶的另另一个数,用运算符对它们做相应的计算, 并将结果入栈

push(E)



pop()

add(index, E)



扩容

HashMap

循环遍历数组, 判断E是否是equals当前元素, 删除性能不如LinkedList.



Stack

get(K)

put(K, V)

后缀表达式

具体操作如下:



经典的数据社会形态, 底层也是数组, 继承自Vector, 先进后出FILO, 默认new Stack()容量为10, 超出自动扩容.



removeEldestEntry 删除最老的元素



原文发布时间为:2018-12-11

本文作者:大道方圆

本文来自云栖社区合作者者伙伴“ 机器学习算法与Python学习”,了解相关信息都能能 关注“guodongwei1991”微信公众号

栈为空时,遇到运算符,直接入栈

add(E) / addLast(E)



add(index, E)

一般默认容量是10, 扩容后, 会length*1.5.



remove(E)

生产消费者中常用的阻塞有界队列, FIFO.

在jdk8中判断元素原hash值新增的bit位是0还是1, 0则索引不变, 1则索引变成"原索引 + oldTable.length".

当元素被取出后, 并如此 对数组后面 的元素位移, 统统我更新takeIndex来指向下另另一个元素.

最近在架构设计 数据社会形态方面的知识, 系统化看多下Java中常用数据社会形态, 突发奇想用动画来绘制数据流转过程。

遇到数字时,将数字压入堆栈

accessOrder为false的随后, 直接返回元素就行了, 不时要调整位置.

遇到运算符(加减乘除):弹出所有优先级大于原困等于该运算符的栈顶元素,否则将该运算符入栈

底层统统我另另一个数组, 否则按序查找快, 乱序插入, 删除原困涉及到后面 元素移位统统性能慢.

最常用的哈希表, 面试的童鞋必备知识了, 內部通过数组 + 单链表的措施实现. jdk8中引入了红黑树对长度 > 8的链表进行优化, 让我们我们 另外篇幅再讲。

遇到左括号, 将其入栈

主要基于jdk8, 原困会什儿 社会形态与jdk7随后不相同, 相似于LinkedList LinkedHashMap中的双向列表不再是回环的。

数字直接输出

遇到右括号, 执行出栈操作,并将出栈的元素输出,直到弹出栈的是左括号,左括号不输出。



计算后缀表达

ArrayBlockingQueue

这边有个小的优化, 他会先判断index是靠近队头还是队尾, 来选择从哪个方向遍历链入.





靠队尾



get(index)

takeIndex是另另一个环形的增长, 当移动到队列尾部时, 会指向0, 再次循环.

经典的双链表社会形态, 适用于乱序插入, 删除. 指定序列操作则性能不如ArrayList, 这也是其数据社会形态决定的.

与Stack的区别在于, Stack的删除与加进一定会队尾进行, 而Queue删除在队头, 加进在队尾.



put(K, V)



put(K, V) 相同hash值

重复上述过程直到表达式最右端

put(E)



put(E) 队列满了





take()

HashMap中的单链表是尾插, 而一定会头插入等等, 后文不再赘叙有有哪些差异, 本文目录社会形态如下:

运算得出的值即为表达式的结果

中缀转后缀

accessOrder为true的随后, 时要将最近访问的元素, 放置到队尾.