语言处理想突破,三座大山必须过

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面对自然语言补救发展(NLP)处在的诸多那此的难题,该领域的大牛、Salesforce的首席科学家Richard Socher在近日指出:NLP领域的发展要过三座大山。



把這個那此的难题抛给智能机器人助手。几乎可不必须肯定,机器立马就懵逼了。

可能性是人类来回答這個那此的难题,即使在情景不明确的请况下能够在快速澄清后给出回答,但对机器来说,除非依赖几瓶人为制定的规则,回答原先的那此的难题难度堪比“哥德巴赫猜想”。

困扰NLP领域的这三座大山究竟是那此?一同来听大佬说。

现在你

“我的飞机那此很久到?”

总是以来,语言都被认为是人类的独特能力,是健康智慧的表现。但最近,自然语言补救技术的发展似乎也将语言能力赋予给了机器。

“我”是谁?“飞机”是航班还是淘宝上订的模型玩具呢?“到”又是到哪呢?

帮你打电话订餐,我想要讲故事,补救各种刁钻的冷知识问答…机器的语言能力可能性无限接近人类水平。