像Google一样构建机器学习系统2

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机器学习工作流是有有一个多 任务驱动的流程,共同也是数据驱动的流程,这里涉及到数据的导入和准备,模型训练Checkpoint的导出评估,到最终模型的导出。这就时要分布式存储作为传输的媒介,这里使用NAS作为分布式存储。

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按照上篇文章搭建了一套Kubeflow Pipelines随后,亲戚朋友儿共同小试牛刀,用有有一个多 真实的案例,学习如保开发一套基于Kubeflow Pipelines的机器学习工作流。

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